Data Sharing en Retail Media: Cómo crear una plataforma eficaz
La colaboración de datos es el motor del Retail Media: claves para transformar datos brutos en decisiones estratégicas.
En el panorama actual del retail, la capacidad de transformar los datos brutos en decisiones estratégicas es el factor diferencial entre el estancamiento y el crecimiento. Recientemente, Converteo ha colaborado con un referente del sector en el diseño y lanzamiento de su plataforma de datos compartidos, un proyecto ambicioso que marca un antes y un después en la relación entre retailers y proveedores.
En este “Cara a Cara”, expertos en Retail Media y Data Collaboration analizan los detalles de una iniciativa que promete inspirar a todo el sector de la distribución.
¿Qué es una plataforma de “Data Sharing” y por qué es necesaria hoy?
El concepto principal es el intercambio de datos. Se trata de una herramienta destinada a los proveedores de un grupo de distribución para ofrecerles acceso en autoservicio a cuadros de mando enriquecidos, datos de ventas, niveles de stock y rendimiento omnicanal, así como insights de marketing.
El objetivo es sencillo: transformar los datos que históricamente se compartían de forma estática y rudimentaria en una fuente dinámica y fácilmente explotable. Esta tecnología responde a varios desafíos clave:
- Facilitar la colaboración entre proveedores, equipos comerciales y responsables de marca.
- Mejorar la reactividad comercial, permitiendo a las marcas ajustar su estrategia en tiempo real.
- Poner en valor el dato, haciéndolo accesible, legible y accionable.
- Generar nuevas vías de ingresos mediante la monetización de datos de alto valor añadido.
Esta evolución hacia una cultura de gestión colaborativa del rendimiento es una tendencia de fondo en el sector. En sectores más allá del alimentario, una plataforma así permite unificar el lenguaje (ventas, stock, omnicanalidad) y centrar los esfuerzos en soluciones concretas en lugar de debatir sobre la veracidad de cifras heterogéneas.
Factores clave para el éxito de un proyecto de datos compartidos
Para que un proyecto de esta magnitud sea exitoso, es vital identificar las necesidades de los futuros usuarios mediante auditorías e iteraciones desde la fase de prototipado. No es solo un proyecto tecnológico; es un proyecto transversal que debe movilizar a equipos de compras, finanzas, data, digital y ventas.
Desde la perspectiva de la consultoría estratégica, el enfoque debe ser pragmático. En lugar de buscar la solución más disruptiva del mercado, el éxito reside en diseñar la solución que mejor responda a los retos del negocio en el momento actual, priorizando la capacidad de acción y la rapidez.
Los resultados hablan por sí solos: mediante una metodología ágil, es posible entregar un MVP (Producto Mínimo Viable) en apenas tres meses y dar de alta a más de un centenar de proveedores con un feedback extremadamente positivo.
La apuesta por una solución propia frente a soluciones de mercado
La decisión de internalizar y desarrollar una solución propia, en lugar de adquirir una licencia de terceros, responde a una visión estratégica de liderazgo en Retail Media. Este camino ofrece ventajas críticas:
- Flexibilidad y escalabilidad: La plataforma puede adaptarse a las necesidades específicas de cada enseña y proveedor con dashboards personalizados y arquitectura modular.
- Seguridad y gobernanza: El desarrollo interno permite un control total sobre los flujos de datos, los accesos y las reglas de confidencialidad.
- Rentabilidad a largo plazo: Se evita la acumulación de “deuda técnica” ligada a soluciones externas rígidas y se eliminan los costes recurrentes de licencias.
- Sentido de pertenencia: Al ser percibida como una herramienta de la casa, la adopción por parte del equipo es mucho más natural y fluida.
El futuro: IA y expansión del ecosistema
El lanzamiento es solo la primera etapa. La ambición es situar el dato en el centro de cada toma de decisiones. El siguiente paso natural es el enriquecimiento de la plataforma con datos de clientes, campañas de Retail Media y métricas digitales.
De cara al futuro cercano, ya se trabaja en la integración de Inteligencia Artificial mediante agentes conversacionales que faciliten el manejo de la plataforma y la interpretación de los datos para los usuarios menos técnicos.
En definitiva, este modelo de colaboración permite crear segmentos de audiencia específicos y activaciones digitales o en tienda con una medición del rendimiento total, consolidando una suite de Retail Media donde el dato es, verdaderamente, el motor del negocio.
