Piano lanza “Measurements”: todo lo que necesitas saber

Después de varios meses de pruebas con sus clientes y socios, Piano acaba de lanzar una funcionalidad muy esperada: “Measurements”. Kevin Larvor, Lead Analytics en Converteo, y Florian Rieupet, Product Manager en Piano, nos cuentan más detalles.
En pocas palabras, ¿qué es “Measurements”, esta nueva funcionalidad que Piano acaba de lanzar?
Florian Rieupet: Se trata de una funcionalidad única en el mercado, en la que hemos trabajado durante más de un año. Permite importar datos contextuales dentro de Piano, para complementar los datos de comportamiento tradicionalmente medidos por la herramienta.
Kevin Larvor: Estos datos agregados, asociados a un período temporal específico, permiten aportar un contexto adicional a los datos recopilados en el marco de una medición site-centric. Facilitan y aclaran la toma de decisiones estratégicas.
Esta funcionalidad responde así a la creciente necesidad de las empresas de tener una comprensión más profunda del engagement de los usuarios con su sitio web, especialmente al correlacionar su rendimiento con elementos externos. En resumen, “Measurements” permite a los usuarios de Piano tomar decisiones basadas en datos analíticos puestos en perspectiva.
¿Qué datos se pueden importar ahora en Piano?
Florian Rieupet: Hasta ahora, si bien la mayoría de los datos recopilados por las herramientas de la gama Piano Activation se integraban muy bien en nuestro modelo de datos “event-based”, no era el caso de los datos agregados. Por ejemplo, cuando un cliente quería importar el número de usuarios con una suscripción activa desde una fuente externa, ingerir estos datos en Piano Analytics en forma de eventos era inadecuado. Todo el interés de Measurements es poder integrar fácilmente datos que no corresponden directamente a acciones realizadas por los visitantes.
Kevin Larvor: Existen numerosas posibilidades, como la importación de datos provenientes de otras herramientas del ecosistema martech (Google Ads Manager, Didomi, …), datos de redes sociales, del CRM, del clima, o incluso datos históricos de otra herramienta Analytics como GA4, en el marco de una migración. La integración de datos meteorológicos, por ejemplo, representa un gran interés si la actividad del cliente es susceptible de verse influenciada por las condiciones climáticas: así podemos correlacionar el rendimiento de ventas con factores externos.
¿Cuáles son los principales casos de uso que han identificado?
Florian Rieupet: ¡Durante la fase de “Private Preview” observamos cerca de treinta ejemplos de uso por parte de los clientes!
Los más frecuentes son el posicionamiento SEO, haciendo subir los datos de rendimiento SEO procedentes de Google Search Console (por ejemplo, para identificar las URL menos bien posicionadas pero que generan una tasa de conversión superior), la importación de datos de otras soluciones como Google Analytics (para facilitar la migración a Piano Analytics conservando las tendencias históricas), o incluso la adición de datos procedentes de plataformas de podcasts como Spotify, iTunes, Deezer, o incluso plataformas de video como Netflix.
Kevin Larvor: En efecto, se pueden imaginar muchas cosas: además de los proyectos estándar, Piano ofrece la posibilidad de realizar proyectos “personalizados”, con los que el usuario es libre de configurar sus propios casos de uso. Por ejemplo, para los actores del retail y del e-commerce, además de correlacionar el rendimiento de ventas con el clima, también puede ser interesante integrar indicadores como la evolución del número de seguidores en Facebook o Instagram, que puede ser un factor explicativo de un aumento en las ventas.
De hecho, “Measurements” de Piano también ofrece a los usuarios una opción complementaria para centralizar datos que antes solo eran accesibles a través de un datalake. Así, es una manera de tener una vista unificada de sus datos directamente en su herramienta site-centric.
Con estas inyecciones de datos, ¿cómo asegurarse de permanecer dentro del marco del RGPD?
Florian Rieupet: Measurements permite la importación de datos agregados, lo que, salvo excepciones, no corresponde a datos personales. Esta es una de sus numerosas ventajas: podemos aportar muchísimo valor sin complicar el ya complejo aspecto legal de la recopilación de datos de comportamiento.
Kevin Larvor: En cualquier caso, es importante asegurarse de que los datos que se importan a Piano no correspondan a datos personales o, si es el caso, haber obtenido el consentimiento antes del envío. La ventaja con Measurements es que el usuario tiene total control sobre los datos que se inyectan en la herramienta: por lo tanto, es posible verificar de antemano que todos los elementos cumplen con las diferentes regulaciones.
Para concluir, ¿hasta qué punto es fácil de usar esta funcionalidad?
Florian Rieupet: Measurements ha sido desarrollado para ser accesible al mayor número de usuarios, con total autonomía. El envío de datos se realiza a través de una API dedicada. La automatización de los envíos puede requerir habilidades técnicas más avanzadas por parte del cliente, con la implementación de scripts, pero esto sigue siendo bastante común en el universo de los datos. Nuestras agencias asociadas también estarán perfectamente capacitadas para acompañar a los clientes en este tipo de implementación. Además, estamos trabajando en varias integraciones nativas de Measurements con socios (como Adverity) para que la ingestión esté al alcance de unos clics.
Kevin Larvor: Esta solución viene a enriquecer el abanico actual de módulos de Piano Analytics que incluye notamment Explorer, Data query o incluso el reciente despliegue de Workspace. ¡Por supuesto, estaremos presentes para acompañar a los clientes que deseen ser guiados en esta funcionalidad que tenemos el privilegio de poner a prueba y que aprobamos plenamente!