Revolucionar la experiencia de búsqueda en e-commerce: la búsqueda de una solución intuitiva y eficiente para transformar la satisfacción del cliente

Revolucionar la experiencia de búsqueda en e-commerce: la búsqueda de una solución intuitiva y eficiente para transformar la satisfacción del cliente

Por qué eligieron probar Google Retail Search como parte de su AB Test de motor de búsqueda?

Virginie: “Deseábamos implementar un AB Test en producción para permitir a nuestros clientes elegir su mejor solución de búsqueda. Elegimos Retail Search porque queríamos personalizar la experiencia del cliente. Queríamos un motor de búsqueda que fuera más allá de la simple coincidencia de palabras clave y que comprendiera la intención del usuario. Gracias a la expertise histórica de Google en el campo de la búsqueda y a la integración de los datos de Google Analytics en el algoritmo de búsqueda, Retail Search nos permitió ofrecer respuestas más rápidas y relevantes a las consultas de los usuarios.”

Iva: “Retail Search utiliza los datos de Google Analytics, pero es compatible con cualquier herramienta de seguimiento web, siempre que se disponga de los siguientes eventos: añadir al carrito, ver página de categoría, ver página de detalle, ver página de inicio, compra completada, búsqueda y ver página del carrito de compra. Esto nos permite crear una búsqueda personalizada que devuelve los productos más relevantes según el historial del usuario. Retail Search no solo busca proporcionar los productos más relevantes para la consulta, sino sobre todo priorizar los productos con más probabilidades de generar una conversión.”

¿Cuáles fueron las ventajas observadas durante el AB Test?

Virginie: “Constatamos que nuestros clientes encuentran lo que buscan más rápidamente y que se usa menos la paginación. Además, Retail Search ofrece a los equipos de negocio la posibilidad de configurar (campañas de impulso de productos, …) directamente a través de la interfaz en GCP, lo que les evita tener que recurrir a los desarrolladores para cada modificación. Esto supone un valioso aumento de autonomía y reactividad.”

Iva: “Directamente a través de la interfaz, los equipos de negocio también tienen acceso a la gestión de redirecciones, lo que permite evitar los voluminosos archivos Excel compartidos entre los equipos de negocio y los desarrolladores. Este nuevo funcionamiento mejora la transparencia de la configuración, evita errores de redirección ocultos en el código, simplifica considerablemente el mantenimiento y ofrece una mayor autonomía a los equipos de negocio, al tiempo que mejora la experiencia del usuario.”

¿Cuáles fueron los principales desafíos durante la implementación?

Virginie: Dentro del marco del AB Test, el mayor desafío fue construir dos soluciones de búsqueda en paralelo con funcionalidades idénticas en producción en un plazo muy corto y medir los KPI diariamente. Debíamos poner en producción estas soluciones en un enfoque de AB Test con un 50% del tráfico expuesto al nuevo motor de búsqueda frente a un 50% en el motor de búsqueda existente sin impactar a nuestros usuarios finales, mientras medíamos con precisión los resultados obtenidos.

Con Google Retail Search, pudimos cumplir plazos de implementación muy cortos gracias a la expertise de Converteo y pudimos adaptarnos rápidamente a los problemas encontrados.

Iva: “Uno de los principales desafíos fue adaptar los datos del catálogo de productos de Point.P al formato principal/variante requerido por Retail Search. Esto requirió un trabajo de transformación de datos para sintetizar fichas de productos principales y asegurarse de que las fichas de productos variantes correspondientes se asignaran correctamente.”

¿Cuáles fueron los elementos más apreciados de esta implementación?

Virginie: Voy a ser la primera en elogiar, pero me encantó trabajar con Iva y su equipo en la implementación. Todos estaban completamente involucrados en este desafío del AB test y aportaron muchas propuestas para resolver los diferentes problemas encontrados. Más allá del éxito del AB Test y la decisión de seleccionar Retail Search como solución, también fue una verdadera experiencia humana con un proveedor cualificado.

Iva: “Me encantó trabajar con los equipos de Saint-Gobain, quienes estuvieron totalmente involucrados en el proyecto. Gracias a su implicación y a la rápida adopción de la herramienta por parte de los equipos de negocio, este proyecto ha sido un éxito.”

¿Qué funcionalidades les gustaría implementar a continuación?

Virginie: “Nos gustaría implementar la búsqueda conversacional para ofrecer una experiencia aún más intuitiva y natural a nuestros clientes. Retail Search está en constante desarrollo, con nuevas funcionalidades que aparecen cada pocos meses. Una vez que la solución esté bien implementada en todas las marcas de distribución de Saint-Gobain, comenzaremos a explotar todas las funcionalidades disponibles en Retail Search.”

Iva: “Gracias a los datos de seguimiento web y al catálogo de productos ya implementados para el motor de búsqueda, podemos considerar utilizar los modelos de recomendación disponibles directamente en Retail Search (por ejemplo, artículos similares, volver a comprar, artículos comprados juntos). Dado que estos modelos se basan directamente en los datos incorporados en Retail Search, esto facilita la gestión de las herramientas y permite un ahorro de tiempo impresionante en cuanto a la implementación.

Si vous voulez en savoir plus, ce cas sera présenté au Google Cloud Summit à Paris le 22 mai.