[Estudio] IA y Agentic Commerce: la guía para transformar tu experiencia de cliente

Estudios E-commerce IA 27.01.2026
Etienne Joie
Por David Spire , Erik Perrier , Etienne Joie y Guilhem Bodin
[Estudio] IA y Agentic Commerce: La Guía para Transformar tu Experiencia de Cliente

[Estudio] IA y Agentic Commerce: La Guía para Transformar tu Experiencia de Cliente

Con 73 mil millones de dólares en ventas influenciadas durante el Black Friday de 2025 —un aumento del 22% en solo un año— el impacto comercial de la IA ya es una realidad. Esta aceleración no es anecdótica, sino el síntoma de una transformación profunda. El modelo de navegación tradicional, basado en filtros y clics, está cediendo el paso a una experiencia basada en la intención del consumidor.

Este cambio requiere dominar hoy los principios del agentic commerce para convertir esta disrupción tecnológica en una ventaja competitiva. ¿Cómo puedes pasar de un modelo centrado en la optimización de la navegación a una estrategia diseñada para la intención, asegurando no solo ser visible sino también ser recomendado activamente por la IA?

Qué encontrarás en este estudio sobre IA y Agentic Commerce:

  • Mapa 2026: El uso de la IA en los recorridos de compra
    Sumérgete en los nuevos comportamientos del consumidor. Descubrirás cómo, más allá de la adopción masiva, la IA se ha convertido en una herramienta de preparación, comparación y validación antes de la compra final, redefiniendo los conceptos de confianza y credibilidad.
  • GEO, GEA, Agentic Commerce: Lo que la IA ya está cambiando en la experiencia de compra
    Analiza la transformación de los puntos de contacto estratégicos. Desglosamos cómo la Optimización para Motores Generativos (GEO) y la Publicidad en Motores Generativos (GEA) están reemplazando al SEO tradicional y por qué el objetivo ya no es solo aparecer en los resultados, sino ser “elegido” y recomendado por el algoritmo.
  • Cuando la IA redefine el descubrimiento de productos y la medición del rendimiento
    Mide los impactos concretos en tu negocio: descubre las cifras iniciales sobre el tráfico generado por los LLMs por sector, y por qué el contenido estructurado y los product feeds inteligentes se están convirtiendo en los pilares del rendimiento en recorridos de cliente más cortos y específicos.
  • Checklist y hoja de ruta: Cómo reaccionar y qué herramientas utilizar
    Un plan de acción y una checklist concreta para auditar tu ecosistema (datos, UX, contenido) y desplegar una base técnica y organizativa sólida capaz de convertir la IA en un verdadero motor de crecimiento.

De la navegación a la intención: el nuevo paradigma del Agentic Commerce

El e-commerce se construyó sobre un paradigma de navegación: el usuario explora catálogos, aplica filtros y hace clic para comparar productos en un camino estructurado, pero a menudo rígido. Esta estructura optimizada tiene cada vez más dificultades para satisfacer las nuevas expectativas de una audiencia que busca simplicidad y relevancia.

El auge de los modelos conversacionales introduce la dinámica opuesta. Ahora, el usuario expresa una intención y la IA asume la tarea de sintetizar, filtrar y recomendar. Las compras en línea, antes lineales, se están volviendo interactivas y centradas en la intención. Este nuevo paradigma ya está transformando los hábitos de los usuarios.

Para los retailers, esta transición representa una disrupción estratégica de primer orden. El concepto de agentic commerce (comercio agéntico), impulsado por la introducción del UCP (Protocolo de Comercio Universal), presenta un nuevo desafío. Esto requiere repensar cómo se estructuran los datos y el contenido de los productos para garantizar que sean visibles, legibles y recomendables por cualquier agente conversacional.

El estado de la IA en el e-commerce: 3 cifras clave

  • Durante el Black Friday de 2025, los agentes de IA influyeron en 73 mil millones de dólares en ventas globales.
  • El crecimiento de las ventas es 7 veces mayor para los retailers que han integrado agentes de IA en sus sitios web en comparación con los que no lo han hecho.
  • En el sector retail, el tráfico generado por los grandes modelos de lenguaje (LLM) se ha multiplicado por más de 100 en menos de un año.

Por David Spire

Partner Data, AI, Product Management & Tech

Por Erik Perrier

Senior Manager Product, Data & AI

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Senior Manager Analytics & Conversion

Por Guilhem Bodin

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