Google Cloud Next 2026: 3 tendencias estratégicas a seguir

Cofundador de Converteo, Thomas Faivre-Duboz decodifica desde Toronto las macrotendencias que redefinen el negocio mundial.

Ideas clave

• El fin de la era de los PoC: la exploración tecnológica deja paso al despliegue masivo de la IA, con un objetivo claro exigido por las direcciones generales: la rentabilidad operativa.
• La apuesta por la verticalización: las ganancias de productividad reales y rápidas provienen de casos de uso de negocio específicos y replicables (atención al cliente, cadena de suministro, reporting) en lugar de las IA generalistas destinadas a todos los empleados.
• La ambición de ser el “sistema operativo” de la IA: Google apuesta por una estrategia de integración vertical total: desde los chips hasta la seguridad con Wiz. Al aceptar modelos de la competencia, google se asegura de orquestar y facturar la infraestructura global.
• El giro hacia la integración a medida: la tecnología por sí sola ya no es suficiente. inspirado en Palantir, el envío de ingenieros al terreno (“forward deployed engineers”) marca el fin del modelo de autoservicio en favor de un acompañamiento que garantiza la integración de negocio y el ROI.

Durante su keynote en el evento Google Cloud Next 2026 en Las Vegas, Thomas Kurian (CEO de google cloud) envió una señal clara a las direcciones generales: la era de los PoC ha terminado, ahora es el momento del despliegue masivo de la IA y de la rentabilidad operativa. 3 elementos sustentan esta evolución.

#1 Es la hora de la verticalización y la replicación de proyectos

Los primeros resultados obligan a hacer un análisis realista: hoy en día, en las empresas, la IA genera sobre todo ganancias de eficiencia y productividad, más que ingresos incrementales. Las ganancias de productividad se obtienen gracias a una fuerte verticalización de los casos de uso (por sector o por oficio). La IA generalista al servicio de todos los empleados (tipo Copilot) no aporta tantas ganancias demostradas como los proyectos de IA que afectan a los procesos de negocio: atención al cliente con IA por voz, cadena de suministro con la previsión de la demanda, o reporting financiero con la automatización de los cierres.

La identificación de casos de uso “mayores”, compartidos por numerosas empresas y replicables, permite reducir drásticamente los plazos de puesta en producción (en semanas o en unos pocos meses como máximo). El ejemplo de Lacoste, que desplegó con la ayuda de Converteo un agente de relación con el cliente en solo tres meses, confirma esta tendencia: la eficiencia prevalece ahora sobre la exploración.

#2 La apuesta por el stack unificado

Frente a la agilidad de OpenAI y Anthropic, google despliega una estrategia de integración vertical total. Al dominar toda la cadena – desde el silicio (TPUs v8) hasta las capas de aplicación (gemini 3.1, agent platform), pasando por los datos (cross-cloud lakehouse) y la seguridad (Wiz) – google busca crear un “stack” de ia y agéntico completo. La adquisición de Wiz por 32 mil millones de dólares, hace unos meses, cobra aquí todo su sentido: en un mundo agéntico, la seguridad es una condición sine qua non.

Sin embargo, este stack unificado evita hábilmente la trampa del “jardín vallado” (walled garden). Al soportar modelos de la competencia (claude) y la ingesta de datos multi-cloud (AWS, azure), google opera un cambio fundamental: la apertura se convierte en el mecanismo mismo de la captación. Al aceptar hacer funcionar las tecnologías de otros, google se asegura de que, sea cual sea la solución elegida por la empresa, será orquestada, blindada y facturada en su infraestructura. Google no solo busca ser un proveedor de modelos, sino convertirse en un “sistema operativo” de laIA.

#3 La IA como servicio de transformación integrada

Y sin embargo, el anuncio más estructurante de esta edición no es tecnológico. Inspirándose abiertamente en el modelo operativo de Palantir, google constata con humildad un hecho: la tecnología por sí sola no es suficiente. El despliegue de “forward deployed engineers” de Google o de sus socios, directamente en el corazón de los procesos de los clientes, y la inversión de 750 millones de dólares en el ecosistema de socios marcan una ruptura.

El valor se desplaza del “cerebro” (el LLM) al “sistema nervioso” (la integración de negocio). Al enviar a sus ingenieros al frente operativo, google supera su rol de proveedor de herramientas para asegurar el ROI en el cliente. Es el fin del software de autoservicio y el comienzo de la IA como servicio de transformación integrada.