Posicionar la IA en el centro de las competencias de Producto

Todos nuestros Product Managers están basados en los temas relacionados con la IA. Además de ser un vector de rendimiento operativo, la IA es un desafío central para el desarrollo de productos digitales que ya están, y van a seguir estando, aumentados gracias a estas innovaciones. Tema de expertos hasta hace poco, es esencial integrar estas competencias en los equipos de producto.

Si bien las primeras experiencias provienen principalmente de equipos técnicos, es esencial a partir de ahora integrar en este esquema actores capaces de establecer el vínculo con los desafíos de negocio y asegurar la experiencia proporcionada a los usuarios. Ante la explosión de los usos potenciales, habrá que priorizar e identificar aquellos de alto valor de negocio.

Las innovaciones avanzan muy rápido y las capacidades tecnológicas pueden cambiar radicalmente cada día. El ser humano debe ser puesto de nuevo en el centro, para asegurar la adopción de las soluciones y desarrollar un enfoque más industrializado. Las cuestiones de interfaz, de confianza, de capacidad para comprender la novedad… son otros tantos elementos a tener en cuenta para construir productos de IA deseables y viables económicamente.

El AI Product Manager debe poseer una sólida comprensión de los aspectos técnicos asociados, incluyendo el machine learning, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y las redes neuronales. Esta experiencia es crucial para comunicar eficazmente con los equipos de ingenieros y data scientists, y para alinearse con la realidad de los objetivos comerciales.

Gracias a la IA, el product manager está aumentado en el día a día, del discovery al delivery. Recuperación de insights de mercados, categorización y análisis del feedback de usuarios, detección de patrones complejos, redacción de los US y de los tests de aceptación asociados, actualización de la documentación… No faltan ejemplos para integrar la IA en sus misiones y ganar en productividad, pertinencia y rendimiento.