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Par la convergence de ces expertises techniques, analytics, fonctionnelles, stratégiques et produit, Converteo se positionne comme leader de l’IA Product en France. Notre ambition est de délivrer l’expertise qui vous permet de développer des uses cases IAgen, qui produisent de l’impact et fournissent une vraie valeur business. En parallèle, l’IA au service des opérations Produit est un sujet quotidien pour nos consultants capables de former vos équipes aux best practices.
Tous nos Product Managers sont versés dans les sujets liés à l’IA. En plus d’être un vecteur de performance opérationnelle, l’IA est un enjeu central pour le développement des produits digitaux qui sont déjà, et vont continuer à être, augmentés grâce à ces innovations. Sujet d’experts jusqu’à récemment, il est essentiel d’intégrer ces compétences dans les équipes produits.
Si les premières expériences sont issues principalement d’équipes techniques, il est essentiel désormais d’intégrer dans ce schéma des acteurs capables de faire le lien avec les enjeux métiers et de sécuriser l’expérience fournie aux utilisateurs. Face à l’explosion des usages potentiels, il faudra prioriser et identifier ceux à forte valeur business.
Les innovations avancent très vite et les capacités technologiques peuvent changer du tout au tout chaque jour. L’humain doit être remis au centre, pour sécuriser l’adoption des solutions et développer une approche plus industrialisée. Les questions d’interface, de confiance, de capacité à appréhender la nouveauté… sont autant d’éléments à prendre en compte pour construire des produits IA désirables et viables économiquement.
L’AI Product Manager doit posséder une solide compréhension des aspects techniques associés, incluant le machine learning, les grands modèles de langages (LLM) et les réseaux neuronaux. Cette expertise est cruciale pour communiquer efficacement avec les équipes d’ingénieurs et de data scientists, et pour s’aligner avec la réalité des objectifs commerciaux.
Grâce à l’IA, le product manager est augmenté au quotidien, de la discovery au delivery. Récupération d’insights marchés, catégorisation et analyses des feedbacks utilisateurs, détection de patterns complexes, rédactions des US et des tests d’acceptances associés, mise à jour de la documentation… Les exemples ne manquent pas pour intégrer l’IA dans ses missions et gagner en productivité, pertinence et performance.
