Exploiter le potentiel de l’interface GA4 avec les collections

Article Analytics 09.01.2024
Par Pierre-Adrien Lair

Pierre Adrien Lair, lead analytics chez Converteo, est expert des sujets Data & Analytics. Il accompagne nos clients dans la collecte et l’analyse de données issues de l’écosystème digital marketing.

A l’occasion de l’arrêt du traitement des données d’Universal Analytics depuis le 1er juillet 2023 pour les comptes gratuits, il est indispensable de devoir maîtriser son remplaçant Google Analytics 4.

L’outil est parfois pointé du doigt pour son interface ou ses features absentes. C’est vite oublié qu’il propose de nombreuses fonctionnalités pertinentes qui sont, d’après nos observations, trop peu exploitées.

Parmi celles-ci, nous avons souhaité mettre en lumière une feature particulièrement intéressante de la solution : les Collections

Comment les créer, comment les utiliser pour les besoins de son organisation, astuces pour contourner certaines limites et gagner du temps… Je vous dévoile mon hack favori pour retrouver des rapports types d’Universal Analytics dans l’interface GA4.

 

Les Collections : définition

Les collections sont une feature dans GA4 permettant d’organiser des ensembles de rapports au sein d’une bibliothèque.

Ces collections se retrouvent dans l’onglet Rapports de GA4. Elles vont constituer le menu et la navigation au sein de l’interface.

La première fois que vous arrivez dans l’interface, vous retrouvez des collections par défaut : Cycle de vie, Utilisateur. Ces collections vous aident à vous familiariser avec l’interface en reprenant les principaux rapports type utiles au web-analyste.

 

Collection Cycle de Vie

 

Les types de rapports

Les Collections sont composées de deux types de rapports : 

  • Les rapports vue d’ensemble ou rapports d’aperçu : une vue d’ensemble est une synthèse de vos principaux tableaux d’analyses et indicateurs, et rassemble différentes fiches (ou “cards” en Anglais) qui seront des liens vers vos rapports détaillés

  • Les rapports détaillés se composent d’un tableau de données et de 1 à 2 data-visualisations associées

Les Collections : comment les créer ?

Pour créer une collection, il suffit de se rendre dans la section “Bibliothèque” (“Library” en Anglais) et de cliquer sur “Créer une collection”.

Par défaut, GA4 propose 6 templates de collections dont certains sont essentiels : je vous recommande d’ajouter d’emblée la collection “Search Console” qui permettra à mes SEO favoris de retrouver les rapports liés à la Search Console : Requête de recherche, Page de destination croisée par Impressions / Clics / CTR / Position

On retrouve également un template intéressant associé aux “Objectifs Business” qui permet de regrouper des rapports selon plusieurs thématiques : 

  • Générer des leads/prospects : on y retrouve des rapports d’audience, d’acquisition, de pages de destination 
  • Accroître les ventes en ligne : rapports e-commerce, promotions, parcours d’achat
  • Améliorer la notoriété de la marque : rapports démographiques, rapports de page
  • Examiner le comportement des visiteurs : rapports génériques sur les événements et conversions

 

Les limites à connaître

Avant de se lancer tête baissée dans la création de vos premières collections, il convient de connaître les quelques limites techniques de cette fonctionnalité : 

  • 7 collections maximum par propriété GA4
  • 5 thèmes par collections
  • 1 rapport vue d’ensemble + 10 rapports détaillés par thème

Maintenant, que l’on sait tout cela, vous pouvez créer vos premières collections ad-hoc.

 

Les Collections : comment les exploiter pour son organisation ?

La collection la plus fondamentale à exploiter est  la collection vide !

Effectivement, celle-ci va vous permettre de créer une interface personnalisée qui correspond à votre organisation et à vos utilisateurs de la solution.

Je vous propose quelques exemples de collections que nous mettons en place chez nos clients en fonction de leur organisation (par marché, par équipe) et leurs besoins d’analyses et qui peuvent être des pistes de réflexions à adapter à votre interface

Une organisation mondiale

Dans ce cas, on peut imaginer une collection qui reprend différents rapports génériques, filtrés selon les noms de domaines des zones de vos équipes.

EMEA

  • Rapports d’acquisition
  • Rapports d’événements
  • Rapports ecommerce

APAC

  • Rapports d’acquisition
  • Rapports d’événements
  • Rapports ecommerce

Une organisation par expertise

On va découper les rapports selon les principaux métiers

Equipes Acquisition

  • Pages de destinations x Search Console
  • Performances Google Ads
  • Performances Source / Support des sessions

Equipes techniques : 

  • Performances par navigateur / os / appareil

Equipes Merchandising : 

  • Promotions
  • Comportement dans le tunnel Ecommerce
  • Performances des produits

Une organisation nostalgique d’Universal Analytics

Nombreux sont ceux qui considèrent que la classification proposée dans Universal Analytics était logique. Dans ce cas, autant la recréer dans GA4 !

Audience

  • New vs Returning
  • Villes
  • Appareils

Acquisition 

  • Source / Support
  • Google Ads
  • Campagnes

Comportement

  • Pages de destinations
  • Pages de sorties
  • Evénements

Conversions

  • Principales conversions
  • Rapports ecommerce

Mon conseil : parlez avec vos équipes, reprenez leur besoin d’analyse et créez une UI sur-mesure.

Hacker les collections et gagner du temps

Les limites des rapports… et un contournement possible

Admettons que vous souhaitiez recréer vos rapports favoris d’Universal Analytics.Vous allez dans l’interface : Bibliothèque > Créer un rapport > Créer un rapport détaillé.

Vous êtes rapidement confrontés à certaines limites : 

  • Absence de dimensions dans l’interface
  • Impossible de filtrer sur des événements spécifiques
  • Impossible de fixer plus de deux dimensions principales.

Et bien, si je vous disais que certaines de ces limites sont contournables !

En effet, chaque création de rapport se fait au moyen d’une URL : si vous créez un rapport “Catégorie de l’appareil” / “Conversions” avec un filtre “Code de la langue” contient “fr’ une URL est créée : 

https://analytics.google.com/analytics/web/#/p123456789/assetlibrary/explorer/new?params=_u..nav%3Dmaui%26_r.explorerCard..dimensions%3D%5B%22deviceCategory%22%5D%26_r.explorerCard..seldim%3D%5B%22deviceCategory%22%5D%26_r.explorerCard..metrics%3D%5B%22conversions%22%5D%26_r.explorerCard..selmet%3D%5B%22conversions%22%5D%26_r.explorerCard..sortKey%3Dconversions%26_r.explorerCard..isAscending%3Dfalse%26_r..dataFilters%3D%5B%7B%22type%22:1,%22fieldName%22:%22userDefaultLanguage%22,%22evaluationType%22:3,%22expressionList%22:%5B%22fr%22%5D,%22complement%22:false,%22isCaseSensitive%22:true,%22expression%22:%22%22%7D%5D&r=new-report

 

Aux amateurs de retro-engineering : découpons cette URL.et intéressons nous aux parties fondamentales : 

 

  • p123456789 : c’est l’ID de votre propriété
  • _r.explorerCard..dimensions%3D%5B%22deviceCategory%22%5D% : liste vos dimensions sélectionnées

 

Vous pouvez retrouver le nom de toutes les dimensions en front-end sur le site génial : https://data.ga4spy.com/ 

  • _r.explorerCard..seldim%3D%5B%22deviceCategory%22%5D : liste vos dimensions présentes dans le tableau
  • _r.explorerCard..metrics%3D%5B%22conversions%22%5D : liste vos metrics
  • _r..dataFilters%3D%5B%7B%22type%22:1,%22fieldName%22:%22userDefaultLanguage%22,%22evaluationType%22:3,%22expressionList%22:%5B%22fr%22%5D : explicite le filtre. Par exemple contains vaut 3, regex vaut 2 etc…
  • &r=new-report : crée le rapport

La subtilité étant que vous pouvez manipuler tous ces paramètres

Ainsi : des dimensions non présentes dans l’interface existent et sont utilisables ! Je ne sais pas combien de temps cette technique sera valable. Mais elle marche.

Voici un exemple : le rapport New vs Returning vous manque ? Et bien, il existe : 

https://analytics.google.com/analytics/web/#/p123456789/assetlibrary/explorer/new?params=_u..nav%3Dmaui%26_r.explorerCard..dimensions%3D%5B »newVsReturning »%5D%26_r.explorerCard..seldim%3D%5B »newVsReturning »%5D%26_r.explorerCard..ddimensions%3D%5B »source »%5D%26_r.explorerCard..metrics%3D%5B »totalUsers », »sessions », »bounceRate », »conversions », »sessionConversionRate », »netPurchaseRevenue »%5D%26_r.explorerCard..sortKey%3DtotalUsers%26_r.explorerCard.i.sAscending%3Dfalse%26_r..defaultReportTitle%3DUA%20Collection%26_r.explorerCard.secondaryCard..isHidden%3Dtrue&r=new-report

Et il devient alors possible de recréer une carte qui nous semblait impossible : 

De la même manière, en manipulant l’URL vous pouvez ajouter 2, 3, 4 colonnes (avec le paramètre seldim) ou filtrer sur des éléments non présents par défaut : par exemple considérer que “transactionId” ne doit pas contenir “(not set)” qui rendra plus lisible certains rapports ecommerce.

Attention avec cette astuce : tout n’est pas croisable, et si certaines dimensions / metrics n’apparaissent pas dans l’interface, il y a parfois une raison. Vous aurez au cours de vos tests de nombreux rapports “blancs”. N’hésitez pas à nous contacter pour en discuter !

Perspectives

Les Collections est une feature fondamentale de l’adoption de GA4. L’interface est ultra personnalisable pour coller au plus près des besoins métiers d’une équipe ou d’une organisation. 

Malgré la présence de templates qui permettent de gagner du temps, il est plus puissant de créer ses propres collections. 

Cependant, leur mise en œuvre peut se révéler parfois complexe : pourquoi toutes les dimensions et métriques présentent dans l’API, dans les rapports Explore, ou en back-end ne sont-elles pas sélectionnables ? C’est là qu’interviennent toutes les astuces présentées dans l’article, synthétisées chez Converteo sous une magnifique Spreadsheet “Collections Builder” en drag & drop.

L’outil, quant à lui, va continuer d’évoluer, et nul doute que ces différents patchs corrigeront les différentes limites évoquées. Pour les plus anciens, souvenez-vous quand nous manipulions les URLs pour afficher plus de 5 000 lignes dans un tableau de données !

J’espère que cette présentation des collections dans GA4 et les astuces associées vous plairont.

 

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Par Pierre-Adrien Lair

Lead Analytics & Conversion