Product Builder : le manifesto

Partner IA et Product Management chez Converteo, David Spire accompagne les organisations dans la transformation de leur stratégie produit à l’ère de l’IA et de la data. Spécialiste du Product Build AI et de l’Agentic AI, il développe des solutions concrètes et orientées performance pour faire de l’IA un levier de croissance durable.

Nous croyons que l’IA est un sujet produit

Il y a des moments où une rupture technologique est tellement profonde qu’elle ne se contente pas de changer nos outils — elle nous oblige à repenser la manière même dont nous créons de la valeur. L’IA générative, et plus encore l’Agentic AI, font partie de ces moments-là. Parce qu’elles redéfinissent qui construit, comment on construit, et ce que « construire » veut dire.

Dans le Product Management, cette onde de choc est particulièrement violente. Pendant près de 20 ans, le métier s’est structuré autour d’une logique claire : comprendre le besoin, prioriser, spécifier, puis confier la construction à ceux qui savent coder. Le PM pensait. L’ingénieur faisait. Entre les deux : des specs, des tickets, des handoffs, et beaucoup de temps perdu.

L’IA vient faire sauter ce mur.

Ce manifeste porte nos convictions sur ce que nous pensons être une transformation majeure du métier. Sur le rôle qui en émerge — le Product Builder. Et sur les raisons pour lesquelles Converteo a choisi d’en faire son expertise centrale en Product.

D’où nous venons

Le concept de Product Builder a émergé progressivement chez nous, presque organiquement, de notre histoire et de nos projets.

Converteo est un cabinet de conseil né dans la data. 20 ans de données, de pipelines, de flux, de tableaux de bord, de modélisations, d’analytics. 10 ans de réalisations technologiques pour des grands groupes. Et depuis 3 ans, une pratique Product Data & IA qui nous a confrontés à un constat simple : nos consultants, nos PO, nos ingénieurs — tous, au contact de l’IA, se sont mis à ‘builder’. Pas parce qu’on leur a demandé. Parce que la technologie le permettait enfin. Ils prototypaient des solutions pour les clients, automatisaient leurs propres tâches de consulting, augmentaient leur impact sur le delivery. Le Product Builder est né du terrain.

Et c’est parce que nous venons de la data que notre approche est différente. L’IA sans données maîtrisées, c’est un moteur sans carburant. Un LLM, aussi puissant soit-il, ne crée de la valeur métier que s’il est alimenté par des flux pertinents, des données de qualité, un contexte structuré que seul quelqu’un qui comprend la data sait assembler. Les pipelines, la gouvernance, la qualité, l’analytics — tout cela constitue le socle invisible sur lequel l’intelligence artificielle prend appui. Sans ce socle, l’IA reste un gadget impressionnant mais fragile.

C’est une conviction forte, et elle va à contre-courant d’un discours ambiant qui met l’IA sur toutes les slides et la data sur aucune. Être Product Builder, c’est un sujet data avant d’être un sujet IA. Et cette culture data, chez Converteo, c’est 20 ans de pratique ancrée dans les systèmes d’information, les architectures de données et la réalité opérationnelle de nos clients. C’est elle qui permet à nos Product Builders de ne pas partir de l’outil, mais du problème. De savoir exactement ce qui se passe quand on branche un agent IA sur un flux de données métier.

Product builder : ce que nous croyons

Le Product Builder est l’évolution naturelle du Product Manager

Un profil hybride qui combine la rigueur du Product Management — discovery, priorisation, gestion des stakeholders — avec la capacité de construire directement des solutions fonctionnelles. Il maîtrise les technologies clés de l’IA générative et du low-code : orchestration de LLMs, workflows agentic, prompt engineering, prototypage assisté par l’IA. Il sait que prototyper vite ne suffit pas — encore faut-il prototyper juste, et ne jamais oublier qu’un prototype n’a de valeur que s’il peut passer à l’échelle.

L’IA impose de fusionner Discovery et Delivery

Un produit IA est probabiliste par nature. Dans le logiciel traditionnel, input A donne output B. Déterministe, prévisible, testable. Avec l’IA, le même prompt peut produire des résultats différents. Un chatbot répond brillamment 95 % du temps et hallucine les 5 % restants. La variabilité fait partie de la technologie. Et cela change tout. On ne peut plus spécifier un produit IA dans un document, le transmettre à une équipe technique et attendre le résultat. Dans l’économie de l’IA, une idée n’a aucune valeur tant qu’elle n’a pas été confrontée à la réalité d’un prompt et d’un jeu de données. Il faut confronter la technologie dès les premières heures — manipuler les modèles, challenger les prompts, évaluer les workflows — pour dérisquer la faisabilité en même temps que la valeur. C’est exactement ce que fait un Product Builder. Et c’est ce qui exige de mettre les mains dans la machine dès la phase de discovery.

Le paradoxe agentic : plus d’autonomie AI = plus de collaboration humaine

L’Agentic AI ouvre une frontière immense. Des systèmes capables d’exécuter des tâches de manière autonome, d’enchaîner des actions, d’interagir avec des environnements externes. Selon McKinsey, 62 % des organisations expérimentent déjà les agents IA. Mais voici ce que peu de gens disent : plus un produit tend vers l’agentic, plus il exige de collaboration avec les équipes IT. Dans l’ère du Service-as-a-Software, le Product Builder va plus vite, plus tôt. Il dérisque ce qui doit l’être, puis passe le relai au moment où la solution doit être sécurisée, intégrée aux systèmes existants et rendue scalable. La réussite d’un produit IA se joue dans cette articulation — ce co-engineering entre celui qui crée et itère, et celui qui industrialise et fiabilise.

La transformation IA se joue sur le terrain.
Le Product Builder en est le pivot.

Les comités de pilotage identifient des ambitions. Les feuilles de route IA dessinent des trajectoires. Mais la transformation réelle — celle qui produit de la valeur mesurable — se joue au contact des métiers. Dans les process du quotidien, dans les irritants opérationnels que personne n’a formalisés, dans les workflows manuels que tout le monde a fini par accepter.

C’est là que le Product Builder devient un rôle pivot. Parce qu’il est le seul profil à combiner deux lectures simultanées : celle du métier — il comprend les process, les contraintes, les flux d’information — et celle de la technologie — il sait ce qu’un agent IA peut automatiser, où un LLM crée de la valeur, et à quel moment un prototype suffit pour prouver un cas d’usage. Il détecte des opportunités d’automatisation que les équipes tech ne voient pas, parce qu’elles sont trop loin du métier. Et il les matérialise là où les équipes métier ne pourraient pas, parce qu’elles n’ont pas les compétences techniques. C’est cette position, ancrée dans le réel, armée par la tech, qui fait du Product Builder le vecteur concret de la transformation IA des organisations.

Nous ne croyons pas à la chimère de l’IA capable de tout recoder.

Nous sommes lucides : face à la complexité de certains projets, le prototypage rapide a ses limites. L’enjeu n’est pas de tout réinventer en un claquement de doigts ni de croire que des décennies d’itérations et de construction IT & digital vont être remplacées par des IA encore naissantes. Au contraire, toute la valeur de l’approche Product Builder réside dans sa capacité à agir comme un incubateur, un accélérateur qui prépare et facilite le passage à l’échelle dans une seconde phase. Ancrés dans le réel, nos Product Builders sont conscients de la nécessité de construire avec l’existant, en composant avec les outils et le patrimoine de données (data legacy) de l’entreprise pour en décupler la valeur.

Ce que nous construisons avec nos clients

Si nous avons choisi de spécialiser nos experts Product dans le rôle de Product Builder, c’est parce que nous voyons chaque jour l’écart entre le potentiel de l’IA et la capacité réelle des organisations à en faire quelque chose de concret. Les technologies sont là. Les feuilles de route sont ambitieuses. Mais entre la stratégie IA et la valeur délivrée, il manque souvent le même chaînon : quelqu’un qui va sur le terrain, identifie les process à transformer, et construit une première réponse technologique en quelques jours.

C’est ce chaînon que nos Product Builders incarnent. Sur un produit Data, ils maîtrisent les flux, les pipelines, les couches de restitution, et transforment une intuition produit en quelque chose de testable rapidement. Sur un produit IA, ils manipulent les modèles pour confronter les cas d’usage à la réalité avant d’engager des mois de développement. Sur de l’Agentic, ils travaillent au plus près des équipes métier pour cartographier les workflows, détecter les cas d’automatisation à forte valeur, designer et tester des systèmes agentic de bout en bout — en collaboration étroite avec les directions techniques de nos clients.

On les forme. On les déploie. On les fait grandir au contact de projets ambitieux chez des entreprises qui veulent mettre l’IA en production.

Où nous allons

La transformation IA des entreprises sera portée par des gens qui savent construire dans l’incertitude, qui transforment des hypothèses en prototypes et des prototypes en produits.

Les organisations qui sauront identifier, attirer et faire grandir ces profils auront un avantage décisif dans les trois prochaines années ; en vitesse, en pertinence et en exécution.

Dans ce nouveau monde, le binôme Product Builder – Ingénieur devient l’unité atomique de production. Dans ces squads hybrides, la distinction entre prototype et industrialisation s’efface au profit d’une construction simultanée.

L’automatisation des workflows par l’IA Agentic s’imposant comme la nouvelle norme, nous pensons que la compétitivité des organisations dépendra de leur maîtrise de ces processus autonomes. Le Product Builder architecte ces nouveaux actifs numériques.

La spécialisation sectorielle devenant un prérequis, l’excellence technologique exige désormais une compréhension intime du terrain et ses contraintes (réglementaires par exemple). C’est cette profondeur métier du Product Builder qui garantit la justesse de la solution et sa vitesse d’adoption.

Chez Converteo, nous avons fait ce pari. Nous misons sur des Product Builders forgés par la data, armés par l’IA, et obsédés par la valeur métier. Parce que c’est cette combinaison qui fera la différence.

À ceux qui se reconnaissent

Si vous faites déjà tout ça — si vous êtes ce profil qui ne se contente pas de spécifier mais qui construit, qui ne se limite pas à la discovery mais qui met les mains dans la technologie, qui travaille au contact des métiers tout en maîtrisant les briques IA — alors ce manifeste parle de vous.

Chez Converteo, nous avons fait le choix de structurer, de nourrir et de faire grandir cette expertise. Nous misons sur des Product Builders forgés par la data, armés par l’IA, et obsédés par la valeur métier. Parce que c’est cette combinaison qui fera la différence.

L’IA n’est pas seulement un sujet tech. C’est un sujet produit. Et le produit, ça se construit.