Piano lance “Measurements” : tout ce qu’il faut savoir
Après plusieurs mois de tests auprès de ses clients et partenaires, Piano vient de lancer une nouvelle fonctionnalité très attendue : “Measurements”. Kevin Larvor, Lead Analytics chez Converteo et Florian Rieupet, Product Manager chez Piano, nous en disent plus à l’occasion d’un “Regards Croisés”.
En quelques mots, qu’est-ce que “Measurements”, cette nouvelle fonctionnalité que Piano vient de lancer ?
Florian Rieupet : Il s’agit d’une fonctionnalité unique sur le marché, sur laquelle nous avons travaillé pendant plus d’un an. Elle permet d’importer des données contextuelles au sein de Piano, afin de compléter les données comportementales traditionnellement mesurées par l’outil.
Kevin Larvor : Ces données agrégées, associées à une période temporelle précise, permettent d’apporter un contexte supplémentaire aux données recueillies dans le cadre d’une mesure site-centric. Elles permettent d’éclairer et de faciliter des prises de décisions stratégiques.
Cette fonctionnalité vient ainsi répondre au besoin croissant des entreprises d’avoir une compréhension plus profonde de l’engagement des utilisateurs avec leur site, notamment en corrélant leurs performances avec des éléments externes. Pour résumer, “Measurements” permet aux utilisateurs de Piano de prendre des décisions basées sur des données analytiques mises en perspective.
Quelles sont les données qui peuvent donc désormais être importées dans Piano ?
Florian Rieupet : Jusqu’à présent, si la plupart des données collectées par les outils de la gamme Piano Activation s’intégraient très bien dans notre modèle de données “event-based”, ce n’était pas le cas des données agrégées. Par exemple, quand un client voulait importer le nombre d’utilisateurs disposant d’un abonnement actif d’une source externe, ingérer ces données dans Piano Analytics sous la forme d’événements était inadapté. Tout l’intérêt de Measurements est donc de pouvoir intégrer facilement des données qui ne correspondent pas directement à des actions réalisées par les visiteurs.
Kevin Larvor : Il existe de nombreuses possibilités, comme l’import de données provenant d’autres outils de l’écosystème martech (Google Ads Manager, Didomi, …), des données issues des réseaux sociaux, du CRM, de la météo, ou même des données historiques d’un autre outil Analytics comme GA4, dans le cadre d’une migration. L’intégration des données météorologiques, par exemple, représente un fort intérêt si l’activité du client est susceptible d’être influencée par les conditions climatiques : on peut ainsi corréler les performances de vente à des facteurs externes.
Quels sont les principaux cas d’usage que vous avez identifiés ?
Florian Rieupet : Au cours de la phase de “Private Preview” nous avons observé près d’une trentaine d’exemples d’utilisation par les clients !
Ceux qui reviennent le plus souvent sont le référencement, en faisant remonter les données de performance SEO issues de la Google Search Console (par exemple pour identifier les URL moins bien référencées mais à l’origine d’un taux de conversion supérieur), l’import de données issues d’autres solutions comme Google Analytics (afin de faciliter la migration vers Piano Analytics en conservant les tendances historiques), ou encore l’ajout des données en provenance des plateformes de podcasts comme Spotify, iTunes, Deezer, ou même des plateformes vidéos comme Netflix.
Kevin Larvor : Beaucoup de choses peuvent en effet être imaginées : outre les projets standards, Piano donne la possibilité de réaliser des projets “customs”, avec lesquels l’utilisateur est libre de configurer ses propres cas d’usage. Par exemple, pour les acteurs du retail et de l’e-commerce, en plus de corréler les performances de vente à la météo, il peut être aussi intéressant d’intégrer des indicateurs comme l’évolution du nombre d’abonnés sur Facebook ou Instagram, qui peut être un facteur explicatif d’une hausse des ventes.
De fait, “Measurements” de Piano offre également aux utilisateurs une option complémentaire pour centraliser de la donnée qui n’était auparavant accessible que via un datalake. Ainsi, c’est un moyen d’avoir une vue unifiée de leurs données directement dans leur outil site-centric.
Avec ces injections de données, comment s’assurer de rester dans le cadre du RGPD ?
Florian Rieupet : Measurements permet l’import de données agrégées, ce qui, sauf exception, ne correspond pas à de la donnée personnelle. C’est l’un de ses nombreux avantages : on peut apporter énormément de valeur, sans alourdir le volet légal déjà complexe de la collecte de données comportementales.
Kevin Larvor : Dans tous les cas, il est important de s’assurer que les données qui sont importées au sein de Piano ne correspondent pas à des données personnelles ou, si c’est le cas, d’avoir obtenu le consentement avant l’envoi. L’avantage avec Measurements, c’est que l’utilisateur a totalement la main sur les données qui sont injectées dans l’outil : il est donc possible de vérifier en amont que tous les éléments sont bien conformes aux différentes réglementations.
Pour conclure, à quel point cette fonctionnalité est-elle facile à prendre en main ?
Florian Rieupet : Measurements a été développé pour être accessible au plus grand nombre d’utilisateurs, en toute autonomie. L’envoi des données se fait par une API dédiée. L’automatisation des envois peut nécessiter des compétences techniques plus avancées chez le client, avec la mise en place de scripts, mais cela reste tout à fait classique dans l’univers de la data. Nos agences partenaires seront également parfaitement en mesure d’accompagner les clients pour ce type de mise en œuvre. Par ailleurs, nous travaillons sur un certain nombre d’intégrations natives de Measurements avec des partenaires (comme Adverity) pour que l’ingestion soit à portée de clics.
Kevin Larvor : Cette solution vient enrichir l’éventail actuel des modules de Piano Analytics comprenant notamment Explorer, Data query ou encore le déploiement récent de Workspace. Nous serons évidemment au rendez-vous pour accompagner les clients désireux d’être accompagnés sur cette fonctionnalité que nous avons le privilège de mettre à l’épreuve et que nous approuvons pleinement !
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