AI Impact Summit India : le grand décryptage, avec Positive AI (L’Oréal, Orange, Gu.tz) #Episode30
Le monde de l’IA est en pleine ébullition, et son épicentre se déplace. Loin des débats confinés aux laboratoires occidentaux, c’est de New Delhi, au cœur de l’AI Impact Summit India, que se dessinent les nouvelles lignes de force d’une révolution qui n’en finit pas de nous surprendre.
Dans cet épisode hors-série de « Changement d’époque en cours », enregistré au cœur de la transformation, Laurent Nicolas-Guennoc a réuni une table ronde exceptionnelle :
- Elise Tassin, AI Head of External Affairs chez Positive AI
- Marcelo Goes, Global CIO for Data & AI chez L’Oréal
- Jean-Loup Guyot-Touscoz, avocat chez Gu.tz
- Louis Dauchy, Partner chez Converteo
- et Alexis Trichet, VP Strategy, Data and Consumer Insight chez Orange.
Ensemble, ils décryptent les grandes tendances observées lors de l’AI Impact Summit de New Delhi.
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L’inde, un nouveau pôle pour l’IA ?
L’une des premières évidences de cet AI Impact Summit, c’est le glissement tectonique de l’écosystème de l’IA. Pour Alexis Trichet, VP strategy, Data and Consumer Insight chez Orange, « l’axe du monde a changé ». L’Inde, bien plus qu’un simple marché, s’impose comme une source d’expertise technique de premier plan. Marcelo Goes, Global CIO for Data & AI chez L’Oréal, confirme cette mutation, soulignant que l’ouverture d’un Tech Hub de L’Oréal à Hyderabad vise à capter ce « réservoir de connaissances et d’ingénierie » plutôt qu’à simplement réduire les coûts. Le sous-continent se mue en un acteur incontournable de l’innovation et du développement de l’IA.
Du gigantisme au pragmatisme : l’essor des small language models
La course effrénée aux LLM géants, souvent au cœur des discussions occidentales, a cédé la place à un pragmatisme assumé lors de cette édition de l’AI Impact Summit. Louis Dauchy, partner chez Converteo, observe un passage du débat sur la performance des modèles à la question de « comment est-ce qu’on fait pour scaler des cas d’usage de manière très pragmatique ».
Les Small Language Models (SLM), plus légers et frugaux, se sont révélés comme une alternative pertinente. Ces modèles, capables de s’exécuter en local, répondent efficacement à des tâches spécifiques et concrètes. Jean-Loup Guyot-Touscoz, Avocat chez Gu.tz, mentionne un SLM « présenté comme étant ultra léger susceptible de tenir sur une clé usb », illustrant la capacité de ces technologies à adresser des besoins réels, de l’optimisation de l’irrigation en agriculture à la réduction des tâches administratives pour le personnel soignant.
AI Impact Summit India : la recherche et l’éthique au centre des débats
Loin de l’abstraction technologique, l’AI Impact Summit a mis en lumière l’importance cruciale de la recherche fondamentale et d’une réflexion éthique approfondie. La diversité des technologies explorées et la remise en question des dogmes établis témoignent d’une maturité grandissante de la filière.
Alexis Trichet a notamment souligné l’action d’organisations comme ERS, qui plaident pour une meilleure compréhension du développement humain afin de bâtir des fondations IA plus responsables et éviter les dérives.
De même, l’exemple de « Data Gender », un projet latino-américain utilisant l’IA pour traiter la jurisprudence sur les violences faites aux femmes et aux enfants, illustre l’intégration de la technologie au service de causes sociétales fondamentales. Ces initiatives reflètent une volonté collective d’ancrer l’IA dans une démarche éthique et utile.
Souveraineté et géopolitique : l’IA, nouvel enjeu de pouvoir ?
La souveraineté et ses implications géopolitiques ont été le thème omniprésent tout au long de l’AI Impact Summit de New Delhi. Pour Alexis Trichet, « la souveraineté, c’est un point absolument essentiel ». Les discussions ont révélé une prise de conscience accrue des nations quant à la nécessité de maîtriser ces technologies.
Jean-Loup Guyot-Touscoz a insisté sur l’importance d’une « vision structurée » des différentes couches technologiques pour comprendre leur impact sur la souveraineté. L’enjeu est de taille : garantir que les données et les infrastructures ne puissent pas être détournées de leur finalité initiale. La présence de nombreux pavillons nationaux et les débats sur le contrôle des technologies ont positionné l’IA comme un instrument de pouvoir et de stratégie nationale qui redessine les équilibres mondiaux.




