10 enjeux pour les outils de webanalyse de demain
Cela fait quelques temps que je voulais poser sur papier mes réflexions concernant les axes d’amélioration des outils de webanalyse. En collectant les retours de mes clients, les difficultés auxquelles sont confrontés mes consultants et en échangeant régulièrement avec les éditeurs du marché, je suis parvenu à lister 10 grands thèmes sur lesquels j’envisage que les outils pourraient fortement progresser. L’intérêt est triple : améliorer la productivité / faire progresser la pertinence globale des fonctionnalités et indicateurs / permettre à un plus grand nombre d’utilisateurs d’exploiter leur outil de webanalyse… et ainsi développer l’usage. Je m’attends à avoir de nombreux retours d’éditeurs de solution qui suivent ce blog pour dire que leur solution sait déjà faire, mais je vous livre ici une vision loin des discours commerciaux qui n’a pas pour vocation d’être le reflet des offres existantes mais plutôt des besoins réels et exprimés des utilisateurs.
Voici la liste des 10 enjeux que j’ai pu identifier. N’hésitez pas à soumettre vos propres enjeux en commentaire.
- Simplifier l’implémentation et ainsi éviter de passer sa vie à paramétrer un outil pour enfin pouvoir se concentrer sur l’essentiel : l’exploitation des données
Piste : code unique dans les pages
Problèmes liés : Tracking des sites avec des structures complexes et des URL mal structurées / Tracking des événements et contenu riche dans les pages
NB : Avec une approche code générique, l’intérêt est également d’éviter de perdre la donnée non collectée… car par défaut tout est collecté ! - Simplifier et mieux intégrer nativement le suivi des campagnes e-marketing (mail, display et ciblage comportemental, liens sponsorisés…)
Piste : mise en place d’un standard entre tous les éditeurs du marché pour la définition et la structure des paramètres à intégrer dans les URL - Intégration des éléments e-merchandising pour pouvoir suivre et piloter ses espaces de merchandising à la performance
Piste : développement d’API pour communiquer avec les middle office comme Compario - Avoir une vision plus sectorielle
Piste : développer des versions verticales des outils de webanalyse : Webanalytics e-Commerce, Webanalytics Portail, Webanalytics site de contenu… - Avoir une vision plus business et plus métier
Pistes : personnalisation des rapports avec des listes d’indicateurs proposés en fonction du poste dans l’entreprise, possibilité de faire des exports des types de rapport (faire bénéficier de son type de rapport à un collègue), faciliter la gestion des profils et rendre les backoffice encore plus user friendly - Faciliter la réconciliation des données
Pistes : faciliter la remontée de données issus d’autres outils et/ou favoriser les exports de données pour décloisonner l’information - Ajouter une vrai couche de business intelligence
Piste : généraliser la détection de segments visiteurs, détecter les types de visites, identifier les chantiers prioritaires voire les tests à mener… - Passer de la mesure d’audience à l’eCRM
Piste : structurer la donnée autour du client avec recherche de réconciliation entre plusieurs visites faites à partir de points d’accès différents, voir les travaux de 1024degrés sur le sujet - Distinguer le reporting de l’analyse
Piste : simplifier l’interface au maximum pour les utilisateurs n’ayant pas à mener d’analyse - Mieux s’intégrer dans les processus de prise de décision
Piste : le monde de la webanalyse doit accepter que l’outil n’est qu’un outil, et qu’il n’a du sens que s’il est utilisé et répond à un besoin… Les outils mis en place doivent donc être le fruit de besoins avec une mise en place progressive, car l’appétit vient en mangeant !
N’hésitez pas à soumettre vos propres enjeux en commentaire.