App Tracking : les solutions du marché pour suivre vos utilisateurs d’applications

De plus en plus d’entreprises utilisent des outils de suivi pour mieux comprendre l’utilisation de leurs applications par les utilisateurs.

Un tel outil a plusieurs objectifs : l’amélioration de l’expérience utilisateur, l’identification des problèmes potentiels et l’optimisation des performances de l’application.

Il existe plusieurs solutions sur le marché qui proposent des fonctionnalités de suivi différentes, adaptées aux besoins et aux budgets de chaque entreprise.

Un marché des solutions d’app tracking en pleine expansion

Au cours des dernières années, le marché des solutions d’analyse d’applications a connu une croissance rapide et continue, notamment drivée par l’utilisation majoritaire du smartphone au quotidien. Ces outils permettent aux entreprises possédant des applications de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leur application.

Les solutions d’analyse d’applications sont devenues essentielles pour aider les entreprises à prioriser les efforts de développement pour améliorer l’application, en se concentrant sur les fonctionnalités qui répondent le mieux aux besoins des utilisateurs et ainsi transformer les applications en véritable moyen de conversion parfois plus performant que le web. Facteur important, dans un monde où désormais presque plus des deux tiers de la navigation se fait sur mobile.

 

Différentes typologies de solutions sur le marché en fonction de vos besoins

Il existe de nombreuses solutions d’app tracking sur le marché, chacune offrant une gamme de fonctionnalités différentes adaptées aux objectifs, aux typologies de données que l’on souhaite collecter et aux équipes métier qui les exploitent.

1. Les outils Web Analytics

Les solutions Web Analytics désignent des solutions conçues pour vous aider à comprendre comment différents contenus sur votre site incitent les utilisateurs à convertir. 

Elles vous permettent également d’obtenir des informations sur l’attribution marketing et vous aident à identifier les canaux marketing les plus susceptibles d’amener des visiteurs sur votre site web, ou encore à calculer le taux de conversion entre les visiteurs et la création d’un compte par exemple, ou l’achat d’un produit.

 

3 exemples de solutions pour des besoins Web Analytics

Firebase analytics est l’une des solutions d’analyse d’applications les plus populaires sur le marché. Solution américaine de Google, elle offre une gamme complète de fonctionnalités d’analyse, y compris des outils de suivi des erreurs, de suivi des performances et de suivi des conversions. Elle fonctionne avec Google Analytics 4 afin de proposer une vision web + app au sein de Google Analytics.

 

Entreprise historiquement française (AT Internet) avec un support dédié, c’est une solution d’Analytics intégrée au stack Piano (CDP à destination des publishers). Elle possède un module d’exemption de consentement respectant les attentes du cahier des charges RGPD contrôlé par la CNIL permettant de collecter des données via un module hybride.

 

Autre acteur majeur du section, c’est une solution d’analytics Américaine complète à fort potentiel de customisation.

Son système d’exploration de la donnée est relativement simple grâce aux “workspaces” (mix entre Data Studio et Explorateur de Google Analytics).

2. Les solutions Product Analytics

L’intérêt de solutions d’analytics “produit” est de comprendre comment vos clients interagissent avec vos produits. L’objectif de vous servir de ces données pour orienter vos décisions produit et ainsi améliorer leur expérience client. 

Les caractéristiques suivantes sont les plus courantes et les plus utiles dans l’analyse de produit :

Le suivi des utilisateurs : Suivre automatiquement les événements à l’intérieur de votre site ou de votre application.

La mesure de l’engagement : Mesurer l’engagement des utilisateurs avec les fonctionnalités.

Le profilage et segmentation des utilisateurs : Identifier les utilisateurs et les segmenter selon leur appareil, leur heure de connexion, leur région et leur comportement.

La visualisation des tunnels de conversion : Afficher les parcours clients et les conversions.

La réalisation de tests A/B : Tester des variations sur la messagerie ou les fonctionnalités.

La création de tableaux de bord : Visualiser les données à l’aide de rapports préformatés ou personnalisés.

L’envoi de notifications : Communiquer avec les utilisateurs et envoyer des alertes à l’équipe produit.

En utilisant ces fonctionnalités pour l’analyse de produit, vous serez en mesure d’obtenir des informations précieuses sur l’engagement des utilisateurs, leur comportement et leur parcours, ce qui vous aidera à prendre des décisions éclairées et à améliorer continuellement votre produit. 

Bien entendu, il existe d’autres fonctionnalités qui peuvent également être utiles en fonction de vos besoins.

 

3 exemples pour des besoins orientés Product Analytics

 

Une solution event based qui offre des analyses en temps réel, de puissantes analyses comportementales, un suivi multi-plateforme et un bon support client. 

Parmi les fonctionnalités proposées par Amplitude on retrouve Rétention, Entonnoirs, Segmentation avancée ou encore Suivi des comportements des clients à partir d’un certain point précis.

 

Mixpanel est une solution d’analyse d’applications axée sur les données et les événements. Cette solution offre une gamme complète de fonctionnalités d’analyse, y compris des outils de suivi des performances, de suivi des erreurs et de suivi des conversions.

 

PostHog est une plateforme open source d’analyse de produit qui aide les entreprises à suivre l’utilisation de leurs produits par les utilisateurs et à obtenir des informations sur l’engagement, la rétention, la conversion et d’autres métriques importantes.

La particularité de PostHog est qu’il s’agit d’une plateforme d’analyse de produit auto-hébergée, ce qui signifie que les entreprises peuvent installer et utiliser l’outil sur leurs propres serveurs plutôt que de compter sur un fournisseur tiers. 

Cela offre plus de contrôle et de sécurité aux entreprises, ainsi que la possibilité de personnaliser l’outil pour répondre à leurs besoins spécifiques.

 

3. Le mix UX & Analytics

Cette typologie de solution vous permet de combiner des informations qualitatives issues de la relecture de sessions avec des informations quantitatives issues des événements et des propriétés que vous suivez pour comprendre le contexte complet derrière chaque interaction utilisateur.

Grâce à ces outils, vous pouvez par exemple  :

• Identifier les bugs et les modèles de frustration des utilisateurs et les reproduire
• Analyser le parcours de vos utilisateurs et la façon dont ils naviguent dans votre application pour améliorer l’intégration des utilisateurs
• Vous concentrez sur ce qui compte en filtrant vos sessions en fonction de la durée, des événements déclenchés, des rages clics, des plantages, des blocages de l’interface utilisateur et ainsi que d’autres propriétés.

 

3 exemples pour des besoins d’UX Analytics

 

Solution d’UX Analytics française développée à l’international qui possède un tag simplifié avec autotrack et la possibilité d’événements personnalisés

Elle permet d’identifier les points de friction grâce à leur visualisation en forme de soleil (sunburst) offrant une vue d’ensemble des pages de votre site web (cartographie) en fonction de leur performance, et ainsi aide les entreprises à améliorer la conversion, la rétention et la satisfaction client.

ContentSquare fournit également des analyses de données sur les performances du contenu, les comportements de navigation, les interactions de formulaire et d’autres indicateurs clés de l’expérience utilisateur.

Fullstory est une solution américaine dont la force est sa capacité à fournir des enregistrements vidéo complets de l’interaction de l’utilisateur avec le site web ou l’application mobile. Ces sessions replay avancées peuvent être extrêmement utiles pour comprendre le comportement de l’utilisateur et identifier les problèmes d’expérience utilisateur.

En plus de la capture vidéo, FullStory offre une variété d’autres outils d’analyse comportementale pour aider les entreprises à comprendre le comportement des visiteurs, à identifier les tendances et à améliorer la conversion des visiteurs en clients.

Heap est une solution américaine qui offre plusieurs fonctionnalités de cartographie du parcours client, segmentation, analyses first touch et last touch sur les pages. La particularité de l’outil est qu’il offre également un suivi automatique des événements ainsi des analyses rétroactives.

Bien d’autres encore !

Bien évidemment d’autres solutions existent sur le marché et comme évoqué précédemment, il est important de noter que les solutions app tracking peuvent varier considérablement en termes de fonctionnalités offertes. Pour simplifier la comparaison, nous avons divisé les solutions en 4 catégories principales : Analytics, Experience Utilisateur, A/B Testing et Crash reporting :

 

 

Extrait d’un benchmark app tracking type réalisé par Converteo

 

En conclusion

On a pu le voir, il existe aujourd’hui une multitude d’outils d’app tracking pour collecter des données au sein de votre application. Cependant, avant de choisir l’outil le plus adapté, il est crucial de se poser les bonnes questions.

Tout d’abord, quels sont les objectifs que vous souhaitez atteindre avec votre application ? 

Souhaitez-vous améliorer le taux de nouveaux utilisateurs sur votre application ou augmenter son taux de conversion e-commerce ?

Il est important de bien définir vos objectifs afin de choisir l’outil qui répondra le mieux à vos besoins.

Ensuite, il est primordial de déterminer les indicateurs clés de performance que vous souhaitez suivre pour mesurer le succès de vos objectifs. 

Quelles sont les métriques les plus importantes pour mesurer les performances de votre application ?  Quelles sont les fonctionnalités et les données dont vous avez besoin pour suivre ces événements clés et mesurer les métriques importantes ?

Il est également important de vérifier que l’outil que vous choisirez pourra répondre à vos besoins de mesure grâce aux fonctionnalités qu’il propose, telles que la segmentation, le rapport de rétention, le session replay ou encore la visualisation de parcours.

Enfin, il est crucial de prendre en compte le budget dont vous disposez pour tracker votre application, en termes d’utilisation de la solution mais aussi l’effort d’implémentation que l’outil demandera.

Bien que certaines solutions proposent des versions gratuites, la plupart d’entre elles fonctionnent généralement sur le volume de trafic présent sur votre application ou sur certains modules de fonctionnalités. Il est donc important de bien évaluer vos besoins et votre budget avant de choisir l’outil le plus adapté.

Un dernier point à prendre en considération concerne le respect de la RGPD (Réglementation Générale sur la Protection des Données) et de veiller à ce que la solution que vous choisirez vous permettra d’être en conformité. Un DPO (Délégué à la Protection des Données) pourra vous accompagner sur ce sujet. Pour plus d’informations, vous pouvez consulter les cadres de références sur le site de la CNIL. 

En somme, choisir le bon outil d’app tracking pour votre application est une étape essentielle pour mesurer et améliorer ses performances. Globalement, ces solutions ont toutes su prouver leur ROI et leur utilité pour mesurer et améliorer les performances d’une application. 

En répondant à ces questions, vous serez en mesure de sélectionner l’outil qui répondra le mieux à vos besoins spécifiques. 

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