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Livre Blanc : Comprendre les Data-Lakes

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Converteo a le plaisir de vous partager son dernier livre blanc sur les data-lakes. Espaces de stockage destinés à accueillir tous types de données (structurées ou non), ils sont à la base d'une stratégie big data pour l'entreprise.

A l'inverse d'une Data Management Platform (DMP), le data-lake agrège les données sans distinction ni segmentation (données comportementales, clients, produits, cross-canal, exogènes...), ce qui rend les deux outils complémentaires dans un dispositif digital global. Le data-lake est avant tout orienté connaissance et intelligence tandis que la DMP est résolument opérationnelle et orientée activation.

Ce sujet méconnu d'une grande part des acteurs digitaux et cross-canal constitue une réelle opportunité technologique au service du business. Nos consultants ont mis leur expertise à contribution pour l'édition de ce support afin de vous permettre de les comprendre.

 

 

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Sabrina
Bouakkadia
Consultante junior

Commentaires

Merci beaucoup pour cet article, qui explique très bien ce qu'est un data lake.
Mais je ne comprends pas comment il peut constituer l'"intelligence" et la DMP "l'opérationnel". La DMP permet d'enrichir un ciblage publicitaire par exemple, ou de développer une connaissance client par un système de convergence de données. Ainsi pourquoi ne lui attribuer qu'un rôle " opérationnel" ?

Merci beaucoup Julien, c'est très clair.

Bonjour Virgile,

Tout dépend de ce qu'on entend par "intelligence".

La DMP apporte en effet une certaine couche d'intelligence via sa capacité à collecter et réconcilier de la donnée sur les différents dispositifs sur lesquels elle est déployée et/ou connectée (sites et apps first et second party, dsp, broker 3rd party, etc.) et à la segmenter pour enrichir le ciblage publicitaire par exemple comme vous le mentionnez justement.

En revanche l'intelligence dont nous parlons quand nous opposons data-lake et DMP est plutôt l'intelligence calculatoire. La DMP n'a pas vocation à réaliser des opérations de calcul complexes et poussées, souvent basées sur des données sensibles, telles que du scoring client/prospect/produit, de la prévision de ventes, du calcul de risque, etc. La DMP sera plutôt la destinataire de ces scores et calculs qu'elle exploitera sur les différents canaux auxquels elle est connectée en fonction des cas d'usage.

L'intelligence de la DMP est donc moindre en ce sens qu'elle ne repose que sur ses capacités de connecteur et de segmentation de données anonymisées.

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