Arkema x Converteo – Automatisation tableau de bord : maximiser le temps pour l’analyse stratégique

Contexte
Face à la tâche chronophage de collecter les données nécessaires pour les analyses et visualisations marketing, l'équipe marketing d'Arkema cherchait à optimiser ce processus. Converteo, à l'intersection du marketing et des données, a été choisi comme partenaire pour automatiser cette collecte de données. Les sources de données principales, Google Analytics et Marketo, requéraient une solution innovante adaptée à l'environnement AWS en cours de création par l'équipe informatique d'Arkema.
Objectif
- Réduire significativement le temps consacré à la collecte de données chaque mois
- Assurer une plus grande fiabilité et stabilité des données collectées
- Libérer du temps pour des analyses stratégiques à plus forte valeur ajoutée
Etapes du projet
Analyse des besoins
- Collaboration avec l'équipe informatique pour comprendre l'environnement AWS
- Compréhension des besoins spécifiques de l'équipe marketing
Design de la solution
- Choix de ne pas utiliser les connecteurs intégrés d'AppFlow en raison de la taille des données et du besoin de segments personnalisés
- Validation d'une architecture sans serveur basée sur des fonctions Lambda pour l'extraction de données, S3 pour le stockage et Athena pour les transformations métier
Mise en œuvre
- Développement des pipelines d'automatisation dans AWS
- Remplacement de la feuille Excel utilisée pour le tableau de bord PowerBI par le datamart créé et mis à jour automatiquement dans Athena
Tests et validation
- Vérification de l'intégrité et de la fiabilité des données
- Tests de performance pour assurer la capacité de traitement des volumes de données
Formation et déploiement
- Formation de l'équipe marketing à l'utilisation du nouveau système
- Déploiement de la solution automatisée et transition en douceur vers le nouvel environnement
Résultats
Temps de collecte de données réduit de 50%.
Amélioration de la fiabilité des données grâce à une granularité accrue et à la minimisation des erreurs humaines.
Augmentation du temps consacré à des analyses à plus forte valeur ajoutée, offrant des insights stratégiques pour le marketing d'Arkema.