ENGIE x Converteo – Data Marketing : s’adapter aux évolutions technologiques et réglementaires

Cas client Performance marketing 12.12.2024

Contexte

Face à l’évolution rapide du cadre réglementaire (RGPD, Digital Market Act) et aux bouleversements technologiques (sunset d’Universal Analytics, généralisation du tracking server-side, démocratisation de l’IA), Engie a dû repenser ces dernières années son approche data marketing.

Objectif

Accompagner Engie dans l’adaptation de sa stack data marketing et dans l’évolution de son organisation pour répondre aux nouvelles exigences réglementaires tout en débloquant des cas d’usage à haute valeur ajoutée grâce à la data et à l’IA.

Etapes du projet

Repenser l’organisation et les compétences

- Fusion des équipes design et data pour renforcer la collaboration.

- Formation des équipes analytics aux outils advanced analytics comme SQL et BigQuery.

- Intégration de data engineers pour construire une architecture data robuste en mesure de supporter les nouveaux cas d’usage

Mise en place d’une architecture server-side

- Migration vers GA4 avec du tracking server-side en 2023 en réponse aux exigences de la CNIL.

- Déploiement des Conversion APIs pour améliorer la mesure média.

- Optimisation des Core Web Vitals et de la performance du site.

Exploitation des données brutes dans le cloud

- Migration des sources des rapports analytiques vers Google Cloud Platform et BigQuery.

- Intégration des données offline pour une vue omnicanale des parcours clients.

- Adoption des pratiques DataOps pour des évolutions rapides et en continue des pipelines.

Innovation via l’IA

- Déploiement d’un agent "SatGPT", réduisant de 30 % le temps de catégorisation et d’analyse des verbatims clients.

- Automatisation des dashboards et des systèmes de monitoring de la qualité des données.

-Adoption de modèles de pilotage à la valeur et à la marge des campagnes média.

Résultats

Réduction du temps de traitement des verbatims : -30 % grâce à l’IA.

Performances des pipelines : 2 updates par jour en moyenne depuis 4 ans sur 15 pipelines.

Optimisation des Core Web Vitals : impact direct sur l’expérience utilisateur.

Amélioration de la mesure média : adoption des Conversion APIs.

Productivité accrue : grâce aux dashboards interactifs.