First Party Data – Tout savoir sur les différents types de données

Dans le contexte actuel où les données sont omniprésentes, la first party data (ou 1P data) est devenue un atout essentiel pour les entreprises et les annonceurs. Ces données, collectées directement auprès des clients ou des prospects, permettent aux marques de mieux comprendre leurs besoins et leurs attentes, et d’adapter les offres et les communications en conséquence, notamment sur les leviers d’acquisition et CRM.

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Table des matières

• Définition de la First Party Data
• Différence avec les autres types de données
• Les avantages de la 1P
• Comment mettre en place une stratégie de First Party Data
• La First Party Data en résumé

Définition de la First Party Data

Avant d’explorer les subtilités de la collecte et de l’utilisation de la First Party Data, clarifions ce que ce terme englobe. La First Party Data représente donc l’ensemble des informations collectées par une entreprise auprès de ses clients ou prospects, via ses propres canaux de communication.

Ce sont des données propriétaires et natives à l’entreprise qui les collecte directement. Ces données émanent d’interactions directes entre l’entreprise et son audience, comme les visites sur site, les interactions sur applications mobiles, les transactions, les emails, etc..
Il peut s’agir de données démographiques, comportementales, transactionnelles, ou encore de données issues des réseaux sociaux.

Elles constituent une source précieuse d’insights et de renseignements pour une marque, permettant de dresser un portrait détaillé des comportements, des préférences et des habitudes des consommateurs et des clients.

Différence avec les autres types de données

Définition de la Second Party Data

En abordant les différentes facettes de la collecte de données, il est essentiel de comprendre également la Second Party Data. Cette catégorie de données sont des données collectées par une entreprise auprès de ses partenaires. Ces données peuvent être très précieuses pour une entreprise, car elles lui permettent d’enrichir ses propres données first party.

Les données 2P émergent donc de collaborations entre deux entités, où l’une partage ses données avec l’autre de manière consentie. Par exemple, un partenariat entre deux entreprises peut impliquer le partage de données clients, ce qui enrichit le pool d’informations pour les deux entités.

En intégrant des données provenant d’une source externe, une entreprise peut ainsi obtenir une vision plus holistique de ses utilisateurs, améliorant la qualité de l’analyse et de la prise de décision.

Définition de la Third Party Data

Contrairement à la First Party Data et à la Second Party Data, la Third Party Data provient de sources externes indépendantes de l’entreprise. Ces données sont généralement achetées à des fournisseurs tiers. Elles englobent un large éventail d’informations, allant des données démographiques aux intérêts et comportements d’achats ou de navigation en ligne.

Les entreprises utilisent donc la Third Party Data pour élargir leur audience cible et enrichir leurs analyses, bien que la qualité et la fiabilité puissent varier, contrairement à la Second et First Party Data.

Définition de la Zero Party Data

Il reste un troisième type de données dont on parle un peu moins mais qui a aussi toute son importance : la zero party data. Ce sont des informations que les clients partagent volontairement avec les entreprises. Elles sont données directement par le client, et non collectées passivement par l’entreprise.

Les données zero-party sont considérées comme étant les données les plus précieuses pour les entreprises. Elles sont plus précises et plus fiables que les données collectées passivement, car elles sont fournies directement par le client. Les données zero-party permettent aux entreprises de mieux comprendre leurs clients et de leur proposer des expériences plus personnalisées et plus pertinentes.

Cette troisième typologie de donnée peuvent être collectées de différentes manières, notamment :

• Via des formulaires, des sondages ou des quiz
• Par le biais de chatbots ou d’assistants virtuels
• En échange d’avantages ou de récompenses

Les avantages de la 1P : pourquoi parle-t-on autant de First Party Data ?

La montée en puissance de données first party dans les stratégies marketing résulte de plusieurs facteurs clés.

Une meilleure protection de la vie privée des clients

Depuis l’entrée en vigueur du RGPD (entre autres), les utilisateurs sont de plus en plus conscients de l’importance de leurs données personnelles.

Les données de première partie sont collectées avec le consentement des clients, de manière transparente et explicite. Cela permet aux entreprises de respecter la vie privée des clients, ce qui renforce la confiance des utilisateurs, et de s’inscrire ainsi dans une démarche responsable de la collecte de la donnée.

Les sujets autour de la Data Privacy sont d’ailleurs également des sujets tendances dans notre industrie.

Une connaissance clients augmentée et plus précise

Les données de première partie sont collectées directement auprès des clients ou des prospects, ce qui garantit leur précision et leur pertinence. Les entreprises peuvent ainsi mieux comprendre les besoins et les attentes de leurs clients, et adapter leurs offres et leurs communications en conséquence.

Une plus grande efficacité des campagnes d’acquisition

L’utilisation de la 1P permet d’avoir un impact significatif sur la personnalisation des stratégies et sur l’amélioration globale de l’expérience client, notamment vis-à-vis des campagnes publicitaires qui sont de ce fait plus ciblées et personnalisées.

Quel que soit le levier d’acquisition (SEA, Social Ads, Programmatique, Display…), la first party data permet aux entreprises de cibler leurs campagnes marketing de manière plus efficace et plus précise, en fonction des intérêts et des besoins des internautes. Cela va réduire le coût d’acquisition et améliorer le retour sur investissement des campagnes, et améliorer l’engagement des clients.

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Une expérience utilisateur et des parcours clients optimisés

En analysant les parcours utilisateurs, les entreprises peuvent optimiser leurs plateformes numériques pour offrir une expérience plus fluide et plus engageante.

La 1P s’érige ainsi en élément indispensable des stratégies digitales, offrant un moyen authentique et efficace d’interagir avec les utilisateurs.

Comment mettre en place une stratégie de First Party Data

Pour mettre en place une stratégie de first party data efficace, les entreprises doivent suivre une méthodologie projet propre à leur environnement, mais globalement cette méthodologie s’articule autour des étapes suivantes :

1. Définition des objectifs marketing & business 

La première étape consiste à définir ses objectifs. Les entreprises doivent se demander ce qu’elles souhaitent obtenir grâce à la first party data. Les objectifs peuvent être variés, tels que :

• Améliorer la connaissance clients
• Personnaliser les offres et les communications
• Segmenter les clients
• Analyser les comportements d’achat
• Améliorer l’expérience client
• Optimiser les campagnes marketing

2. Choix des bons outils

Il existe de nombreux outils pour collecter et analyser la first party data. Les entreprises doivent choisir les solutions du marché qui correspondent à leurs besoins et à leurs objectifs. On peut globalement, les regrouper en deux catégories :

• Les outils de collecte : ces outils permettent de collecter les données auprès des clients.
• Les outils d’analyse : ces outils permettent d’analyser les données collectées.

Parmi ces outils on peut également trouver des solutions telles que :

• Les solutions de gestion de la relation client (CRM) : les CRM sont des outils qui permettent aux entreprises de gérer leurs interactions avec les clients.
• Les plateformes de données clients ou Customer Data Platform (CDP) : les CDP sont des outils qui permettent aux entreprises de collecter, d’unifier, et d’analyser leurs données clients.
• Les plateformes d’analyse de données : les plateformes d’analyse de données permettent aux entreprises de visualiser et d’analyser leurs données.

 A lire également : CDP vs DMP : quelles différences ?

3. Collecte de la data

Une fois les outils choisis, les entreprises peuvent commencer à collecter les données. Il est important de collecter des données de qualité, et de respecter la vie privée des clients.

Les entreprises peuvent collecter des données de différentes manières, notamment :

• Les formulaires de contact : les formulaires de contact sont un moyen simple de collecter des données démographiques et comportementales.
• Les cookies : les cookies sont de petits fichiers texte qui sont stockés sur les ordinateurs des utilisateurs. Ils peuvent être utilisés pour collecter des données de navigation.
• Les pixels de tracking : les pixels de suivi sont des petits fichiers JavaScript qui sont intégrés sur les sites web et les applications. Ils peuvent être utilisés pour collecter des données sur les interactions des utilisateurs.
• Les données des réseaux sociaux : les données des réseaux sociaux peuvent être utilisées pour collecter des informations sur les intérêts et les comportements des utilisateurs.

4. Analyse de la donnée

Les données collectées doivent être analysées pour en tirer des insights. Les entreprises peuvent utiliser des outils et technologies d’analyse sémantique pour identifier les tendances et les comportements de leurs clients.

Les entreprises peuvent analyser les données de différentes manières, notamment :

• L’analyse descriptive : l’analyse descriptive permet de décrire les données collectées.
• L’analyse prédictive : l’analyse prédictive permet de prédire les comportements des clients, notamment grâce à l’intelligence artificielle.
• L’analyse prescriptive : l’analyse prescriptive permet de recommander des actions à mener.

5. Utilisation des données 1P

Les données analysées peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience client, personnaliser les offres et les communications.

Segmentation des clients

Les entreprises peuvent utiliser la first party data pour segmenter leurs clients en fonction de leurs caractéristiques communes pour ensuite cibler leurs offres et leurs communications de manière plus efficace.

Analyse des comportements d’achat

Les entreprises peuvent utiliser la first party data pour analyser les comportements d’achat de leurs clients. Cela permet aux entreprises d’identifier les produits et les services qui intéressent le plus leurs clients.

Optimisation des campagnes média

Les segments d’audience first party peuvent être poussées dans les plateformes d’achats médias telles que Google Ads, Display & Video 360, Meta, pour être utilisées dans les campagnes publicitaires, et diffuser des annonces et des publicités à une audience plus ciblée.

Amélioration de l’expérience client

Cela peut se faire en personnalisant le parcours client, en proposant des offres et des services adaptés, ou en résolvant les problèmes des clients plus rapidement.

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• Exploitation de la First Party Data avec Accor et Samsung
• Optimiser sa Stratégie Marketing avec la First Party Data
• Livre Blanc : Méta & Converteo sur la First Party Data

La First Party Data en résumé

A l’approche de la fin des cookies tiers, ce type de données propriétaires émerge de plus en plus comme un sujet important à adresser pour les annonceurs qui souhaitent mieux comprendre leurs clients et adapter leur stratégie marketing. La fiabilité et la précision de ces données en font un élément clé pour les placer au centre de ces stratégies. En adoptant une approche réfléchie de la collecte et de l’utilisation des données first party, les entreprises peuvent non seulement améliorer leurs performances marketing et business mais aussi renforcer la connaissance et la confiance de leurs utilisateurs.

A l’ère du cookieless, chez Converteo, nous considérons la First Party Data comme le fondement de toute stratégie data et média réussie. Notre approche holistique et éthique intègre la collecte, l’analyse et l’utilisation stratégique de ces données pour maximiser l’impact des campagnes digitales sur l’ensemble des leviers CRM et Acquisition (SEA, Display, Programmatique, Social Ads…).

Si vous souhaitez vous faire accompagner dans cette démarche de stratégie 1P, et tirer parti de vos données, n’hésitez pas à nous contacter.