Data Analyse, Data Science, IA

Nous accompagnons différentes fonctions avec une seule priorité : produire des recommandations à valeur et des outils activables.

• Analyser la sensibilité au prix et les associations produits
• Evaluer la performance marketing et ses contributeurs via des études Marketing Mix Modeling
• Construire des segmentations (magasin, clients, tickets de caisse...) et des scores (churn, appétence...)
• Prédire les ventes ou la lifetime value des clients
• Construire un ensemble intégré d'analyses et de modèles permettant une vision unifiée de la performance marketing
• Déployer des projets de Natural Language Processing (reconnaissance de tickets de caisse, analyse d'avis...)
• Accompagner la dataification des équipes supply chain / opérations

Nous vous accompagnons sur l'ensemble des étapes de valorisation de vos données :

• Définition de roadmaps Data Science & IA et des moyens de leur déploiement (outils, organisation, ressources...)
• Identification des problématiques métier et tranformation en problématiques data
• Réalisation d'analyses préliminaires ou poussées
• Construction & industrialisation de modèles statistiques
• Recommandations sur la base des résultats

Nous regroupons l'ensemble des expertises nécessaires :

• Data analyse & Data visualisation
• Data science, Machine learning & IA
• Data engineering
• Conseil stratégique et opérationnel

Notre méthodologie éprouvée permet d'assurer une articulation optimale entre les approches métier et technique, clé pour le succés des projets de Data Science :

• Un focus sur l'apport de valeur et la réponse aux enjeux métiers
• Un fonctionnement agile, adapté au rythme du métier pour explorer, tester et déployer en continu

Un dispositif pluridisciplinaire :

• Un projet porté par un binôme Consultant Métier x Data scientist / Data analyst
• Un pôle d’experts techniques sollicitable : Architectes, Data Engineers, Statisticiens
• Une approche industrielle, adaptée au contexte client et son environnement technique